{"id":21522,"date":"2024-07-25T00:55:45","date_gmt":"2024-07-25T00:55:45","guid":{"rendered":"https:\/\/defrentealaverdad.com\/?p=21522"},"modified":"2024-07-26T00:56:39","modified_gmt":"2024-07-26T00:56:39","slug":"expertos-destacan-debilidades-uso-inteligencia-artificial-en-el-trabajo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/defrentealaverdad.com\/index.php\/2024\/07\/25\/expertos-destacan-debilidades-uso-inteligencia-artificial-en-el-trabajo\/","title":{"rendered":"\u00a0Expertos destacan debilidades uso inteligencia artificial en el trabajo"},"content":{"rendered":"
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Santo Domingo. L ESET, compa\u00f1\u00eda l\u00edder en detecci\u00f3n proactiva de amenazas, analiza beneficios, desaf\u00edos y riesgos relacionados con la implementaci\u00f3n de IA en el trabajo. Para ESET, la IA puede cometer errores, asumir falsedades mientras lo presenta como si fuera correcto, especialmente si hay problemas con los datos con los que fue entrenada o con el propio algoritmo. En otras palabras, los sistemas de IA son tan buenos como los datos con los que se entrenan (lo que requiere experiencia y supervisi\u00f3n humanas).<\/p>\n

\u201cSi bien los humanos pueden afirmar ser objetivos, todos somos susceptibles a sesgos inconscientes basados en nuestras propias experiencias vividas, y es dif\u00edcil, incluso imposible, desactivar eso.<\/p>\n

La IA no crea sesgos inherentes; m\u00e1s bien, puede amplificar los sesgos existentes presentes en los datos con los que se entrena. Dicho de otro modo, una herramienta de IA entrenada con datos limpios e imparciales puede producir resultados puramente basados en datos y curar la toma de decisiones humana sesgada. Dicho esto, esto no es poca cosa y garantizar la equidad y la objetividad en los sistemas de IA requiere un esfuerzo continuo en la curaci\u00f3n de datos, el dise\u00f1o de algoritmos y el monitoreo continuo\u201d, comenta Camilo Guti\u00e9rrez Amaya, jefe del Laboratorio de Investigaci\u00f3n de ESET Latinoam\u00e9rica.<\/p>\n

Un estudio de 2022 mostr\u00f3 que el 54% de los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos declararon estar muy preocupados por el sesgo de la IA. Adem\u00e1s, dado que la IA se alimenta de extensos conjuntos de datos, esto plantea la cuesti\u00f3n de la privacidad. Cuando se trata de datos personales, los actores con intenciones maliciosas pueden encontrar formas de eludir los protocolos de privacidad y acceder a estos datos. Si bien hay formas de crear un entorno de datos m\u00e1s seguro en estas herramientas y sistemas, las organizaciones a\u00fan deben estar atentas a cualquier brecha en su ciberseguridad con esta superficie de datos adicional que implica la IA.<\/p>\n

Otro punto a considerar es que la IA no puede entender las emociones de la forma en que lo hacen (la mayor\u00eda) de los humanos. Los humanos al otro lado de una interacci\u00f3n con la IA pueden sentir una falta de empat\u00eda y comprensi\u00f3n que podr\u00edan obtener de una interacci\u00f3n \u00abhumana\u00bb real y esto puede afectar la experiencia del cliente\/usuario. Un ejemplo de esto ocurri\u00f3 con el juego World of Warcraft, que perdi\u00f3 millones de jugadores al reemplazar a su equipo de servicio al cliente, que sol\u00eda ser personas reales que incluso entraban en el juego para mostrar a los jugadores c\u00f3mo realizar acciones, con bots de IA que carecen de ese humor y empat\u00eda.<\/p>\n

Por otro lado, con su conjunto de datos limitado, la falta de contexto de la IA puede causar problemas en torno a la interpretaci\u00f3n de los datos. Por ejemplo, los expertos en ciberseguridad pueden tener un conocimiento previo de un actor de amenazas espec\u00edfico, lo que les permite identificar y marcar se\u00f1ales de advertencia que una m\u00e1quina puede no tener si no se alinea perfectamente con su algoritmo programado. Son estos intrincados matices los que tienen el potencial de tener enormes consecuencias en el futuro, tanto para la empresa como para sus clientes.<\/p>\n

Guti\u00e9rrez Amaya, agrega: \u201cMientras que la IA puede carecer de contexto y comprensi\u00f3n de sus datos de entrada, los humanos carecen de comprensi\u00f3n de c\u00f3mo funcionan sus sistemas de IA. Cuando la IA opera en \u00abcajas negras\u00bb, no hay transparencia sobre c\u00f3mo o por qu\u00e9 la herramienta ha dado lugar a los resultados o decisiones que ha proporcionado.<\/p>\n

Ser incapaz de identificar el \u00abfuncionamiento\u00bb entre bastidores puede hacer que la gente cuestione su validez. Adem\u00e1s, si algo sale mal o sus datos de entrada est\u00e1n envenenados, este escenario de \u00abcaja negra\u00bb dificulta la identificaci\u00f3n, gesti\u00f3n y resoluci\u00f3n del problema\u201d.<\/p>\n

A diferencia de la IA, las personas pueden adaptarse a situaciones cambiantes y pensar de manera creativa. Sin las reglas predefinidas, los conjuntos de datos limitados y las indicaciones que utiliza la IA, los humanos pueden usar su iniciativa, conocimiento y experiencias pasadas para enfrentar desaf\u00edos y resolver problemas en tiempo real. Esto es particularmente importante cuando se toman decisiones \u00e9ticas y se equilibran los objetivos comerciales (o personales) con el impacto social.<\/p>\n

Por otro lado, los humanos pueden adaptarse r\u00e1pidamente a las condiciones cambiantes. Si necesita una declaraci\u00f3n urgente de la empresa sobre un evento reciente o necesita alejarse del mensaje espec\u00edfico de una campa\u00f1a. La reprogramaci\u00f3n y actualizaci\u00f3n de las herramientas de IA lleva tiempo, lo que puede no ser apropiado en determinadas situaciones.<\/p>\n

Desde ESET destacan que el enfoque m\u00e1s eficaz para la ciberseguridad no es confiar \u00fanicamente en la IA o en los humanos, sino utilizar los puntos fuertes de ambos.<\/p>\n

Lo que podr\u00eda significar el uso de la IA para manejar el an\u00e1lisis y el procesamiento de datos a gran escala, al tiempo que se conf\u00eda en la experiencia humana para la toma de decisiones, la planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica y las comunicaciones. \u201cNuestra recomendaci\u00f3n es utilizar la IA como una herramienta para ayudar y mejorar a su fuerza laboral, no para reemplazarla.<\/p>\n

La IA se encuentra en el coraz\u00f3n de los productos en ESET, lo que permite a nuestros expertos en ciberseguridad centrar su atenci\u00f3n en crear las mejores soluciones para los clientes. ESET identific\u00f3 como aprovechar la IA desde ESET y el aprendizaje autom\u00e1tico para mejorar la detecci\u00f3n, investigaci\u00f3n y respuesta a amenazas\u201d, concluye el experto de ESET.<\/p>\n

Fuente: ESET<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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